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NoiseCapture, une application pour évaluer l'environnement sonore

Publié en juillet 2021
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Judicaël Picaut, chercheur en acoustique environnementale, à l'Université Gustave Eiffel

Découvrez Noise Capture, une solution novatrice, qui place l’homme et son smartphone, au centre de l’évaluation de son environnement sonore.

Face à la multiplication des sources de pollution, la recherche d’un environnement sonore de qualité constitue depuis longtemps une priorité au plan Européen. Les grandes villes sont désormais obligées d’établir des plans d’actions1 à partir des cartes de bruit.
Dans ce cadre, l'Université Gustave Eiffel et le CNRS se sont associés pour développer une solution novatrice, qui place l’homme et son smartphone, au centre de l’évaluation de son environnement sonore.

Des perspectives innovantes grâce aux nouvelles technologies

Les cartes classiques font l’état des lieux des nuisances sonores mais ne permettent pas d’évaluer la qualité de l’environnement. Pour combler ce manque de réalisme2, certaines villes françaises ont mis en place des réseaux de mesures acoustiques. En raison de leur coût, ces observatoires restent toutefois limités en termes de point de mesure, ce qui ne permet pas d’avoir une représentation détaillée de l’environnement à l’échelle d’une agglomération.

Avec l’émergence des villes connectées et des capteurs dits « bas coût », de nouvelles technologies apparaissent permettant une densification massive des points d’observation.

Le meilleur exemple est sans aucun doute « le smartphone ». Connecté par nature et largement distribué3, il constitue potentiellement le plus grand réseau mobile d’observation de l’environnement sonore qui puisse être mis en œuvre. Encore faut-il que l’utilisateur soit correctement équipé et volontaire !

S’il existe déjà des applications de mesures acoustiques (type « sonomètres de poche »), la plupart  ne permettent pas encore une évaluation pertinente de l’environnement sonore. D’autres initiatives plus construites, dans le cadre de projets de recherche4, ont également vu le jour dans le monde, mais peu ont perduré.

Prenez en main NoiseCapture avec :

  • La présentation vidéo du site web de l'application

https://www.youtube.com/watch?v=HznTpMFr3sw

  • Et le tutoriel rapide

https://www.youtube.com/watch?v=JI-rw0f6zm4

L’usager au cœur de la réalisation des cartes de bruit

L' UMRAE de l'Université Gustave Eiffel et le Lab-STICC du CNRS se sont associés dans le cadre du projet européen ENERGIC-OD, avec le soutien de GEOPAL pour développer l’application NoiseCapture.

L’application Android permet ainsi à chaque utilisateur d’évaluer son exposition au bruit, de décrire son environnement sonore à l’aide de mots-clefs, puis d’exporter toutes ces informations dans une base de données communautaire. En rassemblant l'ensemble des données collectées, il est alors possible de construire des cartes de bruit plus réalistes, consultables sur le smartphone ou en ligne.

La réussite d’une telle approche réside dans la mutualisation de compétences (acoustique, informatique, information géographique) et dans l’interactivité avec l’utilisateur.

Participation et ouverture, l'ADN de NoiseCapture

NoiseCapture est un projet de crowdsourcing, s'appuyant sur une communauté de « producteurs » de données. L’animation de la communauté passe par l’organisation de NoiseCapture Parties, des évènements durant lesquels des utilisateurs se regroupent pour calibrer leur smartphone, échanger sur le protocole de mesure et réaliser de manière organisée des mesures sur un site donné.

NoiseCapture est une initiative open data. L’ensemble des données produites par NoiseCapture est ensuite diffusé, de manière ouverte, au bénéfice de chacun mais également des collectivités et autres services de l’État qui pourront ainsi mieux appréhender la préservation d’un environnement sonore de qualité.

NoiseCapture est un logiciel open source. C’est à dire  que  les internautes ont accès aux codes de l'application et ont la possibilité de participer à son développement, soit en signalant des erreurs, soit en suggérant des améliorations, soit en l’enrichissant en écrivant des bouts de codes.

1 Directive Européenne n°2002-49 du 25 juin 2002 2002/49/CE DU PARLEMENT EUROPEEN ET DU CONSEIL du 25 juin 2002 relative à l'évaluation et à la gestion du bruit dans l'environnement : https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000000337482&dateTexte=20130123

2 À titre d’exemple, le trafic routier, principale source de gêne sonore en milieu urbain, est considéré à travers des véhicules qui se déplacent à vitesse constante sur le réseau de circulation, alors même qu’il est montré aujourd’hui que c’est la dynamique du trafic, à travers les phases d’accélération et de décélération, qui intervient dans la perception de la qualité de l’environnement sonore.

3 En 2015, 58% de la population française est équipé d’un smartphone. Source : http://www.arcep.fr/fileadmin/reprise/publications/rapport/rap-2015/Chiffres-Cles_2015_2016.pdf

4 On retiendra notamment l’initiative Ambiciti de l’Inria (France), mélangeant bruit et pollution de l’air.

 

Pour aller plus loin

Glossaire

Crowdsourcing : Le crowdsourcing est une forme de science participative consistant à inviter un grand nombre de personnes à contribuer à un projet scientifique via les technologies de l’information et de la communication ,en participant à la collecte des données.

Open dataL’open data désigne la mise à disposition par une organisation, de données numériques produites ou collectées, afin que chacun puisse librement y accéder, les utiliser, les modifier et les rediffuser, quel que soit son but.

Open source : L'open source est un adjectif donné aux logiciels qui sont développés en respectant les principes de l'OSI, l'Open Source Initiative, incluant les possibilités de libre redistribution, d'accès au code source et de création de travaux dérivés. Mis à la disposition du grand public, Un logiciel open source est généralement le résultat d'un développement collaboratif associant une communauté de développeurs.

Fiche d'identité du logiciel et des données

Accès aux codes :https://github.com/Universite-Gustave-Eiffel/NoiseCapture
Licence :GPL-3.0 license
Production :depuis 2016
Citation :

Judicaël Picaut, Nicolas Fortin, Erwan Bocher, Gwendall Petit, Pierre Aumond, Gwenaël Guillaume. An open-science crowdsourcing approach for producing community noise maps using smartphones. Building and Environment. 2019. Vol. 148, pp. 20-33.

Accès aux données :10.25578/J5DG3W
Licence :Open Database License (ODbL)
Production :2017-2020
Citation :

Judicaël Picaut, Nicolas Fortin, Erwan Bocher, Gwendall Petit, 2021, "NoiseCapture data extraction from August 29, 2017 until August 28, 2020 (3 years)", https://doi.org/10.25578/J5DG3W, data.univ-gustave-eiffel, V1

Contact :Judicaël Picaut, chercheur en acoustique environnementale, Université Gustave Eiffel
URL :Site web Noise-Planet
Mots clés :science participative, science ouverte, carte de bruit, smartphone, environnement sonore, bruit, pollution, ville