NoiseCapture, une application pour évaluer l'environnement sonore

Judicaël Picaut, chercheur en acoustique environnementale, à l'Université Gustave Eiffel

Découvrez Noise Capture, une solution novatrice, qui place l’homme et son smartphone, au centre de l’évaluation de son environnement sonore.

Face à la multiplication des sources de pollution, la recherche d’un environnement sonore de qualité constitue depuis longtemps une priorité au plan Européen. Les grandes villes sont désormais obligées d’établir des plans d’actions¹ à partir des cartes de bruit.
Dans ce cadre, l'Université Gustave Eiffel et le CNRS se sont associés pour développer une solution novatrice, qui place l’homme et son smartphone, au centre de l’évaluation de son environnement sonore.

¹ Directive Européenne n°2002-49 du 25 juin 2002 2002/49/CE DU PARLEMENT EUROPEEN ET DU CONSEIL du 25 juin 2002 relative à l'évaluation et à la gestion du bruit dans l'environnement : https://www.legifrance.gouv.fr/affichTexte.do?cidTexte=JORFTEXT000000337482&dateTexte=20130123

² À titre d’exemple, le trafic routier, principale source de gêne sonore en milieu urbain, est considéré à travers des véhicules qui se déplacent à vitesse constante sur le réseau de circulation, alors même qu’il est montré aujourd’hui que c’est la dynamique du trafic, à travers les phases d’accélération et de décélération, qui intervient dans la perception de la qualité de l’environnement sonore.

³ En 2015, 58% de la population française est équipé d’un smartphone. Source : http://www.arcep.fr/fileadmin/reprise/publications/rapport/rap-2015/Chiffres-Cles_2015_2016.pdf

⁴ On retiendra notamment l’initiative Ambiciti de l’Inria (France), mélangeant bruit et pollution de l’air.

• Gwenaël Guillaume, Arnaud Can, Gwendall Petit, Nicolas Fortin, Sylvain Palominos, et al.. Noise mapping based on participative measurements. Noise Mapping, 2016, 3 (1), pp.140-156. https://doi.org/10.1515/noise-2016-0011
• Erwan Bocher, Gwendall Petit, Nicolas Fortin, Judicaël Picaut, Gwenaël Guillaume, et al.. OnoM@p : a Spatial Data Infrastructure dedicated to noise monitoring based on volunteers measurements. OGRS2016, Open Source Geospatial Research & Education Symposium, 11p, 2016.
• Judicaël Picaut, Nicolas Fortin, Erwan Bocher, Gwendall Petit, Pierre Aumond, Gwenaël Guillaume. An open-science crowdsourcing approach for producing community noise maps using smartphones. Building and Environment. 2019. Vol. 148, pp. 20-33. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2018.10.049
• Judicaël Picaut, Ayoub Boumchich, Erwan Bocher, Nicolas Fortin, Gwendall Petit, Pierre Aumond. A Smartphone-Based Crowd-Sourced Database for Environmental Noise Assessment. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 7777. https://doi.org/10.3390/ijerph18157777

Crowdsourcing : Le crowdsourcing est une forme de science participative consistant à inviter un grand nombre de personnes à contribuer à un projet scientifique via les technologies de l’information et de la communication ,en participant à la collecte des données.

Open data : L’open data désigne la mise à disposition par une organisation, de données numériques produites ou collectées, afin que chacun puisse librement y accéder, les utiliser, les modifier et les rediffuser, quel que soit son but.

Open source : L'open source est un adjectif donné aux logiciels qui sont développés en respectant les principes de l'OSI, l'Open Source Initiative, incluant les possibilités de libre redistribution, d'accès au code source et de création de travaux dérivés. Mis à la disposition du grand public, Un logiciel open source est généralement le résultat d'un développement collaboratif associant une communauté de développeurs.